エンジニアが考える、不動産業界AI化の最前線 （5/5）
描く未来と展望
——今後の展望についてお聞かせください。将来的には、統合データベースや基幹システムと連携した動きも見据えているのでしょうか？
考えていることとして、今MCP（モデルコンテキストプロトコル）化が主流になっています。様々な生成AIからMCPサーバーが登場しているので、そこに対してリクエストできる仕組み、プラットフォームを作っていきたいです。社内用にしっかりとしたMCPの仕組みを構築し、営業職やITに知見がない人も含め、誰もがAI化できるような環境を目指したいと考えています。様々な業務フローがある中で、例えば営業担当者が「この業務を自動化したい」と思った時に、パズルのようにフローを組み合わせて、自分が求めるAIを作り上げられるような仕組みにしたいです。
——鈴木さんの視点としては、様々な業務の中から共通のニーズを見出し、AIとして整理していくイメージでしょうか？例えば、「入力の転記が面倒」「ミスが多い」といった業務を減らしたいというニーズが共通していれば、同じAIを開発する、と。
そうですね。共通基盤の作成はやはりやっていきたいと考えています。データの取得が容易になり、リアルタイムでの処理が可能になることで、スピード感も上がると思います。
現状のAI活用検証だと、業務フローのヒアリングから検証まで、部門をまたぐ長期間のプロジェクトになりがちです。しかし、共通プラットフォーム化することで、各々が自分の組みたいAIを作り、検証を進められるようになります。これは時間短縮だけでなく、ナレッジの深化にもつながり、結果として底上げになると思います。
——以前伺った話で、不動産物件情報が様々なシステムに様々な形式で入っていて、表記の揺れや情報の古さがあるという課題がありました。統合データベースや共通基盤ができれば、何が正しい情報なのか、現在のステータスはどうなのか、といった管理もできるようになるのでしょうか。そしてAIがそれにアクセスして、正しい情報を返してくれる、と。
はい、まさにその通りだと思います。MCPなどもそういった背景から生まれた技術でもあったりするので、表記の揺れだけでなく、これまで散在していたデータの統合も含めて未来を構築していくイメージです。圧倒的に効率化されていくため、もっと早いスピードで実現したいと思っています。
編集後記
今回のインタビューで、特に印象的だったのは、ご自身の業務で積極的にAIを活用し、その経験を社内展開に活かされている点です。コードレビューAIやセキュリティチェックAIの開発、M&A情報分析や重要事項説明書作成の自動化といった具体的な事例からは、AIが業務の質とスピードをいかに高めるかが伝わってきます。一方で、ドキュメント・ナレッジの整備といった「データの質」に関する課題にも言及されており、AI活用の成功には技術だけでなく、企業文化や情報管理の基盤が重要であることを再認識させられました。将来的には、誰もが簡単にAIを業務に組み込める「MCP化」や「ノーコードツール」の実現を目指しており、その先に広がる効率化された未来に期待が高まります。鈴木さんの取り組みが、不動産業界全体のDXを加速させる起爆剤となることを確信しました。
取材日：2025年6月20日
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